IT之家 6 月 20 日音尘，来自皇家墨尔本大学（RMIT）生物医学工程师团和圣保罗州立大学的博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 配合拓荒了一款基于 AI 的面部筛查东西不朽情缘，
该东西正在检测中风方面切实凿率抵达了 82%，但不会代替中风的归纳临床诊断测试，仅用于帮帮更速地识别必要调节的人。RMIT 生物医学工程学院的 Kumar 教学呈现，尽早察觉中风并实时地调节，可能明显降低规复结果，下降永久残疾的危险不朽情缘。
该东西将 AI 与面部识别技艺深度调和不朽情缘，通过领会面部对称性和特定的肌肉运动（称为行为单位）来检测中风。该东西运用的面部行为编码体例（FACS）最初于 1970 年代拓荒，通过面部肌肉的中断或减弱对面部运动举办分类，为领会面部神情供给了具体的框架。
团队成员 de Oliveira 呈现，影响中风患者的枢纽参数之一是他们的面部肌肉平淡会形成单侧运动，因而面部两侧的肌肉体现差异。该东西的主题正在于检测面部正在微笑时，其错误称性是否会有变更不朽情缘。该钻探运用了 14 名中风后患者和 11 名健壮比照者的面部神情反省视频不朽情缘运动不朽情缘AI新琢磨可用手机检测中风：凿凿率达82%阐明面部肌肉活动。
该团队筹划与医疗保健供给商团结，将该东西拓荒成一个手机利用，以便可能检测影响面部神情的其他神经体例疾病运动。
